Python数据分析案例实战（慕课版）
目录
介绍
资料
课程目录
-
1
数据分析基础
- 课时 1 什么是数据分析 可试学
- 课时 2 数据分析的应用 可试学
- 课时 3 数据分析方法
- 课时 4 数据分析工具
- 课时 5 数据分析流程
- 课时 6 Python数据分析常用模块
-
2
NumPy 模块实现数值计算
- 课时 7 初识 NumPy 模块
- 课时 8 NumPy 模块中数组的基本操作
- 课时 9 NumPy 模块中函数的应用
- 课时 10 广播机制
-
3
pandas 模块实现统计分析
- 课时 11 安装pandas模块
- 课时 12 pandas 数据结构
- 课时 13 读、写数据
- 课时 14 数据操作
- 课时 15 数据的分组与聚合
- 课时 16 数据的预处理
-
4
Matplotlib 模块实现数据可视化
- 课时 17 基本用法
- 课时 18 绘制常用图表
- 课时 19 3D 绘图
-
5
客户价值分析
- 课时 20 背景
- 课时 21 系统设计
- 课时 22 系统开发必备
- 课时 23 分析方法
- 课时 24 技术准备
- 课时 25 用 Python 实现客户价值分析
-
6
销售收入分析与预测
- 课时 26 背景和系统设计
- 课时 27 系统开发准备
- 课时 28 分析方法
- 课时 29 线性回归模型
- 课时 30 Excel日期数据的处理
- 课时 31 分析与预测
-
7
二手房数据分析预测系统
- 课时 32 需求分析
- 课时 33 系统设计
- 课时 34 系统开发必备
- 课时 35 技术准备
- 课时 36 图表工具模块
- 课时 37 二手房数据分析
-
8
智能停车场运营分析系统
- 课时 38 需求分析
- 课时 39 系统设计
- 课时 40 系统开发必备
- 课时 41 技术准备
- 课时 42 智能停车场数据分析
-
9
影视作品分析
- 课时 43 需求分析
- 课时 44 系统设计
- 课时 45 系统开发必备
- 课时 46 技术准备
- 课时 47 主窗体设计
- 课时 48 数据分析与处理
- 课时 49 点击查看显示内容
-
10
看店宝
- 课时 50 需求分析、系统设计和系统开发必备
- 课时 51 技术准备
- 课时 52 主窗体的 UI 设计
- 课时 53 设计数据库表结构
- 课时 54 初始数据的爬取
- 课时 55 图表分析数据
- 课时 56 商品排行展示
- 课时 57 关注商品
- 课时 58 商品营销预警
- 课时 59 关注商品图表分析
- 课时 60 其他功能
教材信息
书号：978-7-115-52084-5
链接：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/39115
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